快与慢
01
我的慢在阅读互联网朋友的个人博客、数字花园上，不知道他们家里在哪个角落会藏着什么蒙着灰的漂亮的宝石。
我的快在阅读每日的信息轰炸上，快速筛选它们，评测它们是不是对我目前的创造有用，并记录和沉淀下来。
02
对于习惯自我发掘，自己推动自己，把自己作为方法来说的人。
快速行动/行动产生信息/列出清单/设定截止日期，应该成为行动指南，但是心态必须具备——行就行，不行就不行，不要陷入到任何出不来的状态。
03
分享一个“套路常识”，看看我们所带上的滤镜原来是什么。
认知偏差手册
04
遗忘历史中出现的愚蠢教训,如同大脑缺少优质数据的训练,最后和大模型一样在实际一样的愚蠢发生时出现分辨不清的幻觉。
AI
05
read the fucking manual 给改成chat with the AI bot吧。阅读几百个页面的手册头大，像拆毛线，一个地方连到好几个地方,各种套。AI chat and summary的系统和效率跃迁不是一点点，不用记那么多。
提问题，解决问题，端到端。 未来无数人依赖于此。
06
整理电脑文件
整理网页
整理播客、视频
…
本质都在用AI提高整理信息的效率，同时尽量分级满足需求
看书：
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过去埋藏在地下，挖出来是煤炭，是你今天的炉火。
——产品沉思录 :::
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专注、好学的人很多，却未必付诸行动，付诸行动也未必坚持做下来
——九败一胜：美团创始人王兴创业十年
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20世纪20年代，美国经济蒸蒸日上，亨利·福特开创了汽车时代，美国财政部部长梅隆推行的低所得税政策使得居民收入大大增加，电力的运用使得生产率大大提高，并购浪潮风起云涌，此时刚刚出现的信用支付手段使得中产阶级一夜之间拥有了前所未有的购买力。
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人类社会有一条铁律：在没有外来压力时，任何组织的发展都会朝着有利于该组织精英的方向演进。这条规律既适用于津贴丰厚的公司管理层，也适用于被领袖人物控制的工会，既适用于美国国会，也适用于好莱坞。但是，在昭示这一规律的各种社团中，20世纪20年代的纽约证券交易所无疑是最佳范例之一。
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《伟大的博弈》是一本值得读的书，在历史的框架下，人啊，一代一代人都在周期内。回看20世纪20年代，昌盛的美国，信用卡+低税+汽车消费品+电力采用，外部环境的多重因素导致的，绝不是单一因素。但就和月亮的盈满而亏一样，满了就得回归，这就是周期。
在历史数据的端到端训练下，更加给了我们很多案例，不要重蹈覆辙啊。